Desarrollo páginas web, APIs y automatizaciones en Python para organizar datos, simplificar procesos y reducir trabajo repetitivo.
Soy Luis Pimentel, desarrollador Python en Potosí, Bolivia, disponible para trabajos freelance en remoto.
El código de mis proyectos es público en GitHub, con pruebas automáticas que puedes ejecutar tú mismo.
Dos tipos de trabajo, cada uno en su sitio: sitios web y herramientas en Python que manejan datos. Todo tiene código público, y cada función, decisión y cifra de pruebas sale de su repositorio, no de memoria.
Sitios para una persona, un negocio o un producto: el diseño, el contenido y la publicación. Aquí están mi propio sitio y una demo conceptual de cada paquete web.
Mi portafolio bilingüe: presenta mis proyectos y servicios y facilita ponerse en contacto.
Una demo conceptual por paquete, cada una un sitio independiente para un negocio ficticio. Cada demo aparece aquí cuando está construida y publicada.
Essential
Cafetería
Demo conceptual: un negocio ficticio
Una web de una sola página para una cafetería ficticia de Potosí: rápida, clara y fácil de usar en el móvil, con todo lo que un cliente busca antes de ir.
Professional
Hotel boutique
Demo conceptual: un negocio ficticio
La web de un hotel boutique ficticio frente al Atlántico: diseño editorial en varias páginas, con animaciones ligadas al scroll, galerías por habitación y una reserva de demostración.
Signature
Taller contemporáneo de platería, inspirado en Potosí
Proyecto futuro Aún no está construida: no hay demo que abrir. Su vista previa y su enlace aparecerán aquí cuando se publique.
Proyectos personales, no trabajos para clientes: herramientas que importan, comprueban y mueven datos. Cada una se ejecuta en tu propio equipo y su código es público en GitHub.
Importa presupuestos desde CSV, Excel y PDF, con revisión humana
Útil si tu negocio recibe presupuestos, listas de precios o pedidos en archivos CSV, Excel o PDF, y alguien los pasa a mano a un sistema.
Proyecto personal con código público. Se ejecuta en tu propio equipo; no tiene demo pública. Su interfaz está en español.
Los presupuestos llegan en archivos CSV, Excel y PDF. Pasarlos a mano a un sistema es lento, y un valor erróneo o una fila repetida se cuelan con facilidad y cuestan de deshacer una vez guardados.
QuoteFlow importa presupuestos desde archivos CSV, XLSX y PDF. Cada archivo se analiza en un proceso aislado, se valida y se comprueba si tiene duplicados, y queda pendiente de revisión. Nada se guarda como registro hasta que una persona lo confirma.
Python, FastAPI, SQLAlchemy 2, Alembic, psycopg 3, Argon2, PyJWT, openpyxl, pypdf, PostgreSQL 18, Next.js 16, React 19, TypeScript, Docker Compose, pytest, node:test, Ruff, ESLint
Nada se guarda sin aprobación.
Las filas esperan en una tabla temporal. Al confirmar, se guardan las filas aceptadas de la hoja elegida y se borran todas las filas temporales del lote en una sola transacción; ante cualquier error, se deshace todo.
Los duplicados son privados.
Las filas solo se comparan con registros confirmados por el mismo usuario. Los registros de otros usuarios nunca se comparan ni se revelan.
Una fila inválida no se puede aceptar.
Si una petición intenta aceptar una fila inválida o vacía, se rechaza entera con un 422.
Los archivos subidos no tocan el disco.
El archivo se lee en memoria con un límite de tamaño y se calcula su SHA-256; no se escribe en disco ni se guarda en la base de datos.
El modo producción rechaza configuraciones inseguras.
Con QF_ENV=production, la API no arranca sin cookies seguras, orígenes HTTPS y secretos nuevos.
Requisitos: Docker con Compose, Python 3.12 o posterior (desarrollado y probado con CPython 3.14), Node.js 24 y npm.
Una instalación nueva en PowerShell de Windows, tal como la da el README del proyecto. El README también cubre una base de datos existente, macOS y Linux.
Configuración: copia el ejemplo y sustituye cada valor “change-me”
Copy-Item .env.example .envComprueba que aún no existe ninguna base de datos: este comando debe fallar con “no such volume”
docker volume inspect quoteflow_pgdataArranca PostgreSQL, con la base principal y la de pruebas
docker compose up -dBackend: entorno virtual y las versiones exactas con las que pasaron las pruebas
cd backend
py -3.14 -m venv .venv
.\.venv\Scripts\python -m pip install -e ".[dev]" -c constraints.txtBases de datos: primero la de pruebas y luego la principal (“alembic current” no debe mostrar ninguna revisión)
.\.venv\Scripts\alembic -x db=test upgrade head
.\.venv\Scripts\alembic current
.\.venv\Scripts\alembic upgrade headUsuario administrador de desarrollo y luego la API en el puerto 8000
.\.venv\Scripts\python -m app.cli create-admin
.\.venv\Scripts\uvicorn app.main:create_app --factory --host 127.0.0.1 --port 8000Frontend, en una segunda terminal; después abre http://localhost:3000
cd frontend
npm ci
npm run dev512
pruebas de backend
pytest, contra una base de datos de pruebas separada que se vacía entre pruebas
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pruebas de frontend
node:test, contra el build de producción con una API simulada
También se comprueba con Ruff (lint y formato), ESLint y el compilador de TypeScript.
cd backend
.\.venv\Scripts\python -m pytest
.\.venv\Scripts\ruff check .
.\.venv\Scripts\ruff format --check .
cd ..\frontend
npm run lint
npm run build
npx tsc --noEmit
npm testFormulario de captación de leads y un CRM sencillo
Útil si las consultas te llegan desde un formulario de tu web y necesitas dar seguimiento a cada una, sin duplicados y sin perder el hilo.
Proyecto personal con código público. Se ejecuta en tu propio equipo y no tiene cuentas de usuario, así que está pensado para uso local.
Las consultas que llegan desde el formulario de una web suelen acabar en el correo o en una hoja de cálculo. La misma persona puede quedar guardada dos veces, y cuesta saber a quién se contactó, qué se habló y qué sigue.
LeadFlow capta leads desde un formulario web, los guarda en PostgreSQL sin duplicados y sigue el estado, las notas y el historial de cada lead en un panel CRM sencillo.
El flujo completo en 13 segundos
Registrar un lead, abrirlo en el CRM, cambiar su estado y añadir una nota. Datos ficticios, con la API simulada en el navegador.
Datos ficticios. Capturado del build de producción del frontend, con la API simulada en el navegador igual que en las pruebas de extremo a extremo del proyecto.
Python, FastAPI, Pydantic 2, SQLAlchemy 2, psycopg 3, PostgreSQL 18, Next.js 16, React 19, TypeScript, Docker Compose, pytest, Playwright, Ruff
El navegador nunca llama directamente a la API.
Las rutas de servidor de Next.js reenvían cada petición a FastAPI con un tiempo máximo y devuelven mensajes genéricos, para no exponer detalles internos.
El proxy solo acepta JSON.
Otros tipos de contenido reciben un 415 y los cuerpos de más de 64 KB, un 413, de modo que otra web abierta en el navegador no puede enviarle formularios.
Los logs solo llevan identificadores.
event_id y lead_id; nunca nombres, correos ni el texto de las notas.
Requisitos: Node.js 20 o posterior (probado con 24), Python 3.11 o posterior (probado con 3.14) y PostgreSQL 18, con Docker Desktop o una instalación local.
PowerShell de Windows, tal como lo da el README del proyecto.
Configuración: los dos archivos están ignorados por Git; los valores de ejemplo funcionan tal cual con Docker
Copy-Item .env.example .env
Copy-Item frontend/.env.example frontend/.env.localBase de datos: espera a que aparezca “healthy”
docker compose up -d postgres
docker compose psBackend, terminal 1; la documentación de la API está en http://localhost:8000/docs
cd backend
py -3.14 -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
python -m app.init_db
uvicorn app.main:app --reloadFrontend, terminal 2: el formulario en http://localhost:3000 y el CRM en /crm
cd frontend
npm install
npm run dev148
pruebas de backend
pytest, contra una base de datos de pruebas separada
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pruebas de extremo a extremo
Playwright en Chromium, con la API simulada en el navegador
Código comprobado con Ruff.
cd backend
pytest
ruff check .
cd frontend
npx playwright install chromium
npm run test:e2eScraper web en Python con exportación a Excel y CSV
Útil si necesitas los datos de un catálogo público en línea en una hoja de cálculo, sin copiarlos página por página.
Proyecto personal con código público. Se ejecuta en tu propio equipo; sus pruebas se ejecutan en GitHub Actions.
Copiar los datos de los productos de un catálogo en línea, página tras página, a una hoja de cálculo es lento y deja precios incoherentes, campos vacíos y filas repetidas.
Extrae título, precio, moneda, disponibilidad y URL de un catálogo de libros paginado con Playwright, limpia los datos, elimina duplicados y exporta archivos Excel y CSV. Pensado para sitios de práctica de scraping como books.toscrape.com.
python main.py --limit 50
python main.py --profile my_site.json --limit 20Python, Playwright, openpyxl, pytest, GitHub Actions
Requisitos: Python 3.11, 3.12 o 3.13, y conexión a internet.
PowerShell de Windows, tal como lo da el README del proyecto; el README también cubre macOS y Linux.
Entorno virtual, dependencias y el navegador Chromium para Playwright
py -3.13 -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install -r requirements.txt
python -m playwright install chromiumRecoge los primeros 50 libros
python main.py --limit 50Otro catálogo, con tu propio perfil de sitio
python main.py --profile my_site.json --limit 20python -m pip install -r requirements-dev.txt
python -m pytestFunciona con catálogos cuyos productos están en el HTML de la página y se paginan con enlaces. Sin inicios de sesión, captchas ni scroll infinito.
Dos tipos de trabajo: sitios web en tres paquetes y herramientas en Python que manejan datos. El precio depende del alcance, así que cada proyecto empieza con una conversación breve.
Tres paquetes que se diferencian en alcance, diseño e interacción, no solo en tamaño. Ninguno necesita backend.
| Essential | Professional | Signature | |
|---|---|---|---|
| Ideal para | Una cafetería, una tienda o un profesional que necesita una presencia clara y una forma fácil de ser contactado | Un hotel, una clínica o un negocio con varios servicios que necesitan su propio espacio | Una marca que quiere que su web forme parte de cómo la recuerdan |
| Páginas y secciones | Una página con hasta seis secciones | Hasta cinco páginas, o una página larga con hasta diez secciones | Una página principal de experiencia y hasta cuatro páginas de apoyo |
| Diseño | Un diseño limpio adaptado a los colores, tipografías y fotos de tu marca | Un diseño a medida para tu marca, con componentes propios | Dirección artística original: un concepto visual creado para tu marca |
| Interacciones | Enlaces para llamarte, escribirte o encontrarte en un mapa | Una galería de imágenes con visor a pantalla completa, y páginas para cada servicio | Interacciones diseñadas para tu contenido, como una historia que avanza al desplazarse |
| Animación | Entradas sutiles al desplazarse por la página | Animaciones coordinadas al desplazarse y entre secciones | Animación elaborada guiada por el desplazamiento y microinteracciones propias, con una versión de movimiento reducido |
| Contacto | Un enlace a tu correo o a WhatsApp | Un formulario de contacto; si quieres un servicio externo de formularios, su coste va aparte | Como en Professional |
| Precio | Según el alcance del proyecto | Según el alcance del proyecto | Según el alcance del proyecto |
| Quiero una web así: Essential | Quiero una web así: Professional | Quiero una web así: Signature |
Todos los paquetes incluyen diseño adaptable, SEO básico, accesibilidad y un sitio listo para publicar como archivos estáticos.
No se incluye, salvo que se acuerde aparte: backend, tienda en línea, gestor de contenidos ni cuentas de usuario.
Trabajos freelance en las mismas áreas que mis proyectos en Python: herramientas para tus datos y tu proceso.
Subir archivos CSV, Excel o PDF, validar cada fila, marcar duplicados y que una persona apruebe el resultado antes de guardarlo.
Recoger campos concretos de páginas que se pueden consultar y entregar hojas de cálculo limpias y sin duplicados.
Backends con FastAPI y PostgreSQL que validan la entrada y evitan duplicados, conectados a una interfaz en Next.js.
Convertir pasos manuales repetidos en un script: números leídos con exactitud, valores normalizados y Excel con formato.
Cuatro pasos, desde tu primer mensaje hasta la entrega.
Me cuentas qué le quita tiempo a tu equipo o qué necesita hacer tu web. Pregunto lo necesario para entender el problema antes de proponer nada.
Antes de empezar recibes por escrito qué voy a entregar, qué incluye y qué no.
Mientras trabajo te comparto avances que puedes abrir y comprobar, para que veas que va en la dirección correcta.
Recibes el código y la documentación acordados en la propuesta.
Si en tu negocio alguien copia datos de un Excel o un PDF a otro sistema, los revisa a mano y aun así se cuelan errores, puedo automatizar ese trabajo. Desarrollo herramientas que comprueban la información, ordenan el proceso y te dejan revisar los datos antes de guardarlos.
También hago páginas web profesionales, para que tus clientes entiendan qué ofreces y cómo contactarte.
Soy Luis Pimentel, desarrollador Python junior. Trabajo en remoto desde Potosí, Bolivia, con Python, FastAPI y PostgreSQL, y con tecnologías frontend como Next.js cuando el proyecto necesita interfaz. Hablo español como lengua materna.
Solo lo que estos proyectos usan de verdad, y dónde puedes ver cada herramienta.
Lo acordamos en la propuesta escrita, antes de empezar. Los sitios que hago son archivos estáticos, así que se pueden publicar en muchos alojamientos, incluidos los gratuitos para sitios estáticos, como GitHub Pages.
Para un sitio web: tus textos, tu logo, las fotos que quieras usar y los datos de tu negocio, como qué ofreces, tu horario, dónde estás y cómo contactarte. Para una herramienta de datos: archivos de ejemplo con los datos reales eliminados o sustituidos, y una descripción breve de qué haces hoy con ellos. Por favor, no envíes contraseñas ni datos personales sensibles.
Respondo en un plazo de 24 horas. Trabajo en español; en inglés, la comunicación será principalmente por escrito.
Cuéntame qué necesitas. El formulario te prepara un correo; desde esta página no se envía nada.
Disponible para proyectos freelance, en remoto.
Por favor, no incluyas contraseñas, credenciales ni datos personales sensibles en tu primer mensaje.
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